Mitä on A/B testaus?

Markkinointi-ideaa, kuten nettisivun aloitussivua, luotaessa on houkuttelevaa työskennellä omaan tunteeseen luottaen. Mutta se, mikä toimii yhdelle, ei toimi toiselle. Siksi on viisasta luoda ideastasi kaksi versiota ja verrata niitä keskenään. Miten teet tämän? A/B-testillä. Tässä artikkelissa selvität kaiken A/B-testauksesta ja siitä, miten voit luoda sellaisen itse vain 8 vaiheella.

A/B testaamisen tarkoitus

A/B-testaus on menetelmä, jossa esität satunnaisesti kaksi versiota kohdeyleisölle: versio A ja versio B. Niiden avulla näet, mikä versio toimii parhaiten. Tämä voi olla esimerkiksi aloitussivu, uutiskirje tai malli. A/B-testillä saat selville, mikä versio vaikuttaa positiivisesti liiketoiminnan tavoitteisiisi, jotta voit tehdä hyvän valinnan.

Hyvä tietää: Monimuuttujatesti on testi, joka koostuu useista A/B-testeistä yhdessä.

Kuinka A/B testaus toimii?

A/B-testissä luot kaksi eri versiota aina koko sivusta toimintakehotuspainikkeeseen (CTA). Versio A (vertailu) näytetään satunnaisesti puolelle verkkosivuston vierailijoista ja versio B (muunnelma) toiselle puolelle vierailijoista

Ajan mittaan olet saanut kerättyä tietoja molemmista versioista. Vertailet näitä tietoja nähdäksesi, kumpi versio toimii parhaiten. Voit kerätä tietoa esimerkiksi napsautusten, ostosten tai rekisteröintien määrästä. Otat käyttöön sen version, joka toimii tavoitteidesi kannalta paremmin.

A/B testaus esimerkki

Annamme sinulle esimerkin, joka selittää paremmin A/B-testin toiminnan. Oletetaan, että myyt koiratarvikkeita ja sinulla on sivu, jolla myydään ruokakuppeja. Tällä sivulla on sininen toimintakehotuspainike, jossa on “Osta nyt” -teksti. Tämän sivun konversiot eivät toimi optimaalisesti, ja haluat tietää, vaikuttaako toimintakehotuspainike tähän. Tässä tapauksessa voit määrittää A/B-testin testaamaan esimerkiksi kahta eri väriä keskenään. Tai kokeilla, huomaatko eron toisella tekstillä, kuten “Osta nyt” ja “Tilaa”. On myös mahdollista asettaa painike eri paikkaan ja vertailla molempia paikkoja.

Miksi A/B testaus kannattaa?

A/B-testaus auttaa selvittämään, toimiiko taktiikkasi vai pitääkö kohdeyleisö mieluummin toisesta versiosta. A/B testaus sisältää myös muita hyviä puolia:

1. Parempi käyttäjäkokemus

Verkkosivuston käyttökokemus vaikuttaa tavoitteisiisi. Jos vierailijat eivät löydä haluamaansa, he lähtevät pois sivulta. A/B-testillä saat selville, mikä toimii paremmin, jolloin teet sivustostasi käyttäjäystävällisemmän.

2. Enemmän liikennettä

Testaamalla erilaisia sivujen otsikoita voit määrittää, mitä otsikkoa ihmiset todennäköisemmin napsauttavat. Tämä voi auttaa sinua saamaan lisää liikennettä verkkosivustollesi.

3. Enemmän konversioita

CTA-painikkeella on paljon vaikutusta siihen, saatko konversioita vai et. Siksi kannattaa testata eri värejä ja tekstejä keskenään ja selvittää, mikä painike konversoi parhaiten.

4. Vähemmän hylättyjä ostoskärryjä

Hylätty ostoskori voi tarkoittaa, että ostoprosessi ei toimi optimaalisesti. Siksi kannattaa testata erilaisia tuotekuvia, kuvauksia, kassasivuja tai jopa toimituskulujen sijaintia.

5. Alempi poistumisprosentti

A/B-testillä saat selville, miksi ihmiset poistuvat verkkosivustoltasi nopeasti (poistumisprosentti). Teksti voi olla liian vaikeasti ymmärrettävää, muotoilu ei houkuttele tai värit eivät sovi kohdeyleisölle.

6. Hyödyllisiä päivämääriä

A/B-testillä keräät tietoja, joiden avulla voit perustella, miksi jokin toimii tai ei toimi. Sinun ei siis tarvitse tehdä päätöksiä arvailun perusteella, mikä ei ole tehokasta.

Mihin A/B testausta voi käyttää?

A/B-testausta voi käyttää moniin asioihin. Mainitsimme jo johdannossa, että voit verrata esimerkiksi kahta aloitussivua. Voit käyttää A/B testausta myös seuraaviin asioihin:

• Sähköpostin aiherivi
• Blogiartikkelin otsikko
• CTA-painike
• Värit ja fontit
• Tuotekuvat
• Tekstit
• Navigointi, kuten navigointivalikko
• Yhteydenotto- tai ilmoittautumislomakkeet
• Verkkokauppasi kassaprosessi
• Facebook- tai Instagram-mainokset

Kuinka monta kävijää tarvitset A/B-testiin?

On mahdotonta sanoa tarkkaan, kuinka monta kävijää tarvitset A/B-testin tekemiseen. Sellaiset tekijät, kuten haluttu vaikutus ja alkuperäisen version konversioprosentti vaikuttavat tarvitsemaasi kävijämäärään. Yleensä kuitenkin mitä enemmän kävijöitä, sitä luotettavampia tulokset ovat.

Vinkki: Optimizelyn A/B -testin otoskoon laskimella voit laskea, kuinka monta kävijää tarvitset luotettavan A/B-testin suorittamiseen.

Työkalut A/B testaukseen

On olemassa useita työkaluja, joiden avulla voit määrittää A/B-testin. Niitä ovat esimerkiksi:

• VWO
• Optimizely
• Crazy Egg
• Kameleoon
• Omniconvert

Vinkki: Käytätkö WordPressiä? WordPress-laajennuksella voit suorittaa esimerkiksi Nelio AB Testingin ja Split Heron, jotka ovat A/B testejä.

Miten A/B testaus tapahtuu?

Jos haluat selvittää, mikä toimii hyvin ja mikä ei, sinun kannattaa luonnollisesti aloittaa A/B-testillä. Alla on etenemissuunnitelma, jonka avulla voit luoda A/B-testin 8 vaiheella.

1. Kerää tietoa

Ensinnäkin sinun on tiedettävä, kuinka verkkosivustollasi menee nyt. Google Analyticsin kaltaisen analytiikkatyökalun avulla saat käsityksen siitä, mitkä sivut sinun on optimoitava. Valitse esimerkiksi sivu, jolla on korkea välitön poistumisprosentti, alhainen tulos tai jolla ihmiset jättävät tuotteen ostoskoriin.

2. Määrittele tavoite

Määritä seuraavaksi A/B-testin tavoite – esimerkiksi korkeampi tulosprosentti tai enemmän napsautuksia tai rekisteröitymisiä. Muista myös asettaa hypoteesi, jossa kerrotaan, mitä odotat testiltä.

3. Valitse, mitä haluat testata

Valitse mitä haluat testata. Kokonaista sivua? CTA-painiketta? Tai ehkä lomakkeen sijaintia? Varmista, että testaat vain yhtä elementtiä kerrallaan, esimerkiksi väriä tai tekstiä. Jos testaat molempia, et silti tiedä, takaako väri vai teksti paremmat tulokset.

4. Luo kaksi vaihtoehtoa

Seuraavassa vaiheessa luot 2 muunnelmaa hypoteesisi perusteella. Et muuta mitään versiossa A, eli alkuperäisessä versiossa. Muuten et tiedä, toimiiko nykyinen versio paremmin kuin testiversio, eli versio B.

5. Määritä tilastollinen merkitsevyys

Harkitse tilastollista merkitsevyyttä. Tilastollinen merkitsevyys mittaa, onko tulos mielekäs vai sattumanvarainen. Ovatko testitulokset tilastollisesti merkittäviä? Jos näin on, voit nähdä tulokset totuutena eikä sattumaan perustuen.

6. Jaa liikenne

Käytä A/B-testaustyökalua liikenteen jakamiseen kahteen satunnaiseen ryhmään. Varmista, että jokainen versio vastaanottaa samanlaisia kävijöitä, jotta lopulliset tiedot ovat oikein.

Valitse kohdeyleisö

Valitse myös kohdeyleisö, johon käytät A/B testiä. Kaikki liikenne? Vain uudet kävijät? Tai vierailijat tietyltä alueelta? Luo segmentti vain, jos saat tarpeeksi liikennettä verkkosivustollesi.

7. Aloita testi

On aika aloittaa A/B-testi. Tarkista, että testi toimii oikein, jotta voit kerätä tietoja. Tai A/B-testaustyökalu tekee sen puolestasi.

Vinkki: Ota lomat ja lomakaudet huomioon. Molemmat voivat vaikuttaa testituloksiin.

8. Seuraa testiä

Kun testi on käynnisä, on tärkeää seurata sitä säännöllisesti. Tämä johtuu siitä, että versio B voi toimia paljon huonommin kuin alkuperäinen versio. Koska puolet liikenteestä menee versioon B, tämä voi vaikuttaa liiketoimintatavoitteisiisi.

Vinkki: Pidä testi käynnissä tarpeeksi kauan luotettavan tiedon keräämiseksi.

A/B testauksen tulosten käyttöönotto

Kun A/B-testi on valmis, voit tarkastella testituloksia. Siirry A/B-testaustyökaluun ja tarkista tulos. Työkalu antaa käsityksen molempien versioiden suorituskyvystä ja eroista. Toimiiko versio B paremmin kuin versio A? Tässä tapauksessa voit ottaa version B käyttöön verkkosivustollasi. Ovatko tulokset päinvastaisia? Jätä versio A siihen pisteeseen, missä se on.

Pidä hakukoneoptimointi mielessäsi

A/B-testi voi vaikuttaa sivustosi hakukoneoptimointiin, joten Google on luonut muutamia vinkkejä:

• Ei naamiointia

Naamiointi näyttää vierailijoille erilaista sisältöä kuin hakukone. Ja se on sääntöjen vastaista. Älä siis käytä A/B-testiä hakukoneen harhaanjohtamiseen. Muussa tapauksessa sinut voidaan poistaa Google Indexistä.

• Käytä rel=”canonical”

Aseta rel=”canonical” versioon B, joka linkittää alkuperäiseen versioon A. Tämä estää hakukonetta sekoittamasta yhden sivun useita versioita.

• Aseta 302 uudelleenohjaus

Käytä väliaikaista 302-uudelleenohjausta versiossa B pysyvän 301-uudelleenohjauksen sijaan, jotta hakukone tietää, että uudelleenohjaus on väliaikainen ja alkuperäisen sivun URL-osoitteen pitäisi pysyä indeksoituna.

Vinkit A/B testaukseen

Tässä on joitain A/B-testauksen parhaita käytäntöjä. Ne auttavat sinua varmistamaan, että suoritat A/B-testin parhaalla mahdollisella tavalla.

1. Testaa vain 1 elementtiä kerrallaan. Muuten et tiedä, mikä osa vaikutti tuloksiin.
2. Testaa molempia versioita samanaikaisesti. Voit saada hyvin erilaisia tuloksia kuukauden kuluttua.
3. Suorita A/B-testiä tarpeeksi kauan. Tämä auttaa sinua keräämään luotettavaa tietoa.
4. Pyydä palautetta vierailijoilta. Tämä antaa sinulle enemmän tietoa siitä, mitä he pitävät (epä)miellyttävänä.
5. Varaa seuraava A/B-testi. Aina on parantamisen varaa.
6. Ota huomioon ulkoiset tekijät, jotka voivat vaikuttaa tuloksiin. Harkitse trendejä, uutisia, lomia ja lomakausia.
7. Varmista riittävä liikenne. Alhainen liikenne voi johtaa vääriin tietoihin.

Yhteenveto

Tämä artikkeli käsittelee kysymystä: mitä on A/B-testaus? Opit muun muassa, kuinka A/B-testi toimii, miksi on järkevää tehdä A/B-testi ja mitä kaikkea voit testata. Sinulle on myös annettu hyödyllinen vaiheittainen suunnitelma, jonka avulla voit määrittää A/B-testin itse. On myös tärkeää muistaa, että A/B-testauksen ei pitäisi vaikuttaa verkkosivustosi hakukoneoptimointiin. Toivomme, että tämä artikkeli on auttanut sinua. Onnea matkaan!