Como funciona a IA? Uma explicação simples, com exemplos
Vamos explicar como a IA cria o seu site e escreve os seus e-mails
A IA pode ajudá-lo a escrever conteúdos para o seu site ou para os seus e-mails. E pode até ajudá-lo a gerar imagens e a construir o seu site. Mas como funciona a IA realmente?
Neste artigo, vamos responder a essa pergunta fundamental: como funciona a inteligência artificial? Utilizaremos exemplos claros e explicá-lo-emos de uma forma que todos possam compreender.
é a IA?
A inteligência artificial, ou IA, refere-se a um programa de computador que se comporta de forma semelhante à inteligência humana. Pode aprender, interpretar linguagens naturais e comunicar. Tudo de uma forma que parece humana.
Exemplo:
- Uma ferramenta de IA pode aprender a escrever através do reconhecimento de padrões em textos humanos. Pode responder a perguntas e sugestões de uma forma que se assemelha a um ser humano. Isto vai desde um chatbot que responde a perguntas de clientes, até uma ferramenta de IA especializada que escreve sobre questões técnicas num local de trabalho.
- A IA também pode ser utilizada em hardware. Por exemplo, em automóveis autónomos ou com assistência ao condutor. Pode até interpretar infra-estruturas concebidas por humanos e controlar o veículo como um humano o faria.
O que a IA não é
Além de perceber o que é inteligência artificial e como funciona a IA, é igualmente importante perceber o que esta não é. A tecnologia de IA atual não é humana e não tem consciência própria. Embora possa ser hábil a imitar o comportamento humano, não tem consciência.
A inteligência artificial geral (AGI), que pode ter caraterísticas mais humanas, pode aparecer no futuro. No entanto, esta tecnologia não existe atualmente e o seu desenvolvimento é puramente hipotético.
O que é a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda?
Muitos sistemas de IA utilizam a aprendizagem automática. Mais adiante neste artigo, falaremos sobre como a IA pode aprender. Mas, resumidamente, para entender melhor como funciona a inteligência artificial, a aprendizagem automática é a técnica que a IA utiliza para identificar padrões em tópicos, idiomas ou expressões. A aprendizagem automática é frequentemente a forma como a IA processa os dados que pode utilizar para gerar respostas.
A aprendizagem profunda é uma forma avançada de aprendizagem automática utilizada por muitos sistemas de IA modernos. Utiliza redes neuronais, que permitem à IA reconhecer padrões de uma forma que se assemelha ao cérebro humano.
Como funciona a IA?
A IA é uma tecnologia complexa. Por esse motivo, neste artigo, vamos explicá-la apenas a um nível básico, sem grandes complicações. Tendo isso em mente, eis como a IA é criada, como funciona a IA e como pode ser utilizada.
Recolha de dados
Para criar uma ferramenta de IA, é necessária uma grande quantidade de dados. Uma das razões pelas quais a IA se tem desenvolvido rapidamente nos últimos anos é o facto de a capacidade de recolher e processar dados ter avançado rapidamente. De um modo geral, a IA torna-se mais sofisticada quando tem acesso a mais dados. Por conseguinte, é essencial recolher o maior número possível de dados relevantes e de elevada qualidade.
Vamos criar um exemplo para mostrar como funciona a inteligência artificial neste sentido. Suponhamos que queremos criar uma ferramenta de IA capaz de gerar imagens de animais. Para que a IA aprenda a ilustrar animais, precisamos primeiro de reunir uma coleção de imagens de animais com as quais possa aprender. Não basta recolher algumas centenas ou mesmo alguns milhares de imagens. Muitos sistemas de IA utilizam milhões, biliões e, nalguns casos, triliões de pontos de dados.
Com milhões ou milhares de milhões de imagens de animais a IA pode ir bastante longe. Mas é crucial que essas imagens sejam de alta qualidade. É aqui que a categorização e a formação entram em jogo.
Categorização e formação
Existem essencialmente dois métodos de formação em IA que é necessário conhecer:
- Aprendizagem supervisionada
- Aprendizagem não supervisionada
Aprendizagem supervisionada
Na aprendizagem supervisionada, a IA aprende através do estudo tanto dos dados de entrada, como do resultado esperado. Por exemplo, se quisermos que a IA aprenda a reconhecer animais, alimentamo-la com um grande número de imagens de animais. Cada imagem vem com uma resposta esperada, como "elefante".
Desta forma, a IA pode criar uma ligação entre a imagem de um elefante e a palavra elefante. Quando isto é repetido vezes suficientes, consegue identificar um padrão do aspeto de um elefante.
Podemos comparar isto a um pai sentado com o seu filho, a folhear um livro com imagens de animais. O pai aponta para cada animal e diz o nome do animal. A criança pode então associar a imagem do animal à palavra que o representa. Depois de repetições suficientes, a criança consegue apontar para um elefante e dizer elefante.
A aprendizagem supervisionada pode criar uma ferramenta de ia de alta qualidade. Uma vez que a aprendizagem ocorre com dados que têm um determinado resultado, há menos risco de serem identificados padrões indesejados ou de ocorrerem mal-entendidos. A desvantagem da aprendizagem supervisionada é que encontrar dados de qualidade é dispendioso. É mais fácil encontrar imagens de animais do que imagens em que cada uma tenha uma descrição correta e verificada do animal.
Os dados para a aprendizagem supervisionada podem vir de muitas fontes. É provável que já tenha contribuído para uma fonte de aprendizagem supervisionada quando entrou num site e lhe foi pedido para clicar em imagens que mostravam um autocarro, uma passadeira ou uma bicicleta. Os dados destas perguntas não só ajudam os sites a verificar se o utilizador é humano, como também ajudam a validar o conteúdo das imagens utilizadas na aprendizagem supervisionada.
Utilizações comuns: Identificação de imagens, análise de texto e resposta a perguntas.
Aprendizagem não supervisionada
Na aprendizagem não supervisionada, a IA recebe um grande conjunto de dados para identificar padrões sem instruções claras ou acesso a respostas. Estes padrões podem ser utilizados, por exemplo, para imitar a criatividade humana. Uma ferramenta de ia que leia milhares de livros de fantasia pode identificar um padrão para a forma como esses livros são escritos e recriar textos aparentemente criativos imitando os padrões que aprendeu.
A vantagem da aprendizagem não supervisionada é que pode ser efetuada com dados que são mais fáceis e mais baratos de recolher. Isto torna mais económico e mais simples conduzir a aprendizagem num conjunto de dados maior. O que pode melhorar tanto a qualidade como o âmbito.
Utilizações comuns: Geração de textos, imagens, música e vozes.
Aprendizagem semi-supervisionada
Muitos sistemas de IA são treinados utilizando a aprendizagem semi-supervisionada, que combina métodos de aprendizagem. No nosso exemplo dos animais, a base de dados de treino pode incluir um total de um milhão de imagens de animais, com 100.000 imagens com descrições e 900.000 sem qualquer descrição.
Utilizando este método, a IA pode, por exemplo, aprender as descrições corretas de vários animais e, ao mesmo tempo, aceder a uma vasta biblioteca de imagens para gerar imagens de elefantes.
Como funciona a IA para escrever
A IA pode gerar resultados de muitas formas: pode ser uma imagem, um texto para um e-mail, um desenho para um site, uma folha de cálculo, etc. Uma caraterística comum a todas as aplicações de IA é o facto de ser necessário algum tipo de input para produzir um resultado. Por exemplo, pode ser um prompt, que é um texto apresentado como uma pergunta feita à IA.
A forma como a IA gera uma resposta depende do que está a ser criado. Mas se tomarmos como exemplo o ChatGPT, que alimenta o nosso assistente de redação com IA, este começa sempre com uma pergunta. Suponhamos que o utilizador escreve "escreva uma breve descrição do animal elefante". O assistente de redação começa por analisar o prompt do utilizador e dividi-lo em tokens. Um símbolo pode ser uma palavra, parte de uma palavra ou várias palavras. Estes tokens ajudam a identificar padrões que podem ser utilizados para gerar novo texto.
Como resposta a uma pergunta, o assistente de redação gera um token que acredita ser a continuação mais provável do texto. Em seguida, repete esta análise e gera o símbolo seguinte com base no prompt do utilizador, bem como no símbolo gerado anteriormente. Este processo continua, criando novos tokens em sequência.
Exemplo
INPUT (PROMPT): Escreva uma breve descrição do animal elefante.
RESPOSTA: A
ENTRADA 2: Escrever uma breve descrição do animal elefante. A
RESPONDA: Um mamífero
Entrada 3: Escreva uma breve descrição do animal elefante. Um mamífero
RESPOSTA: Um mamífero com
INPUT 4: Escreva uma breve descrição do animal elefante. Um mamífero com
RESPONDA: Um mamífero de grande porte
INPUT 5: Escreva uma breve descrição do animal elefante. Um mamífero de grande porte
RESPOSTA: Um mamífero com orelhas grandes.
Neste exemplo, podemos ver como funciona IA através da criação de uma resposta com base no prompt do utilizador e em todos os tokens que gerou anteriormente. Os tokens são gerados sequencialmente, sendo que cada novo token é a continuação mais provável do texto anterior.
Note-se que um assistente de redação não compreende o que está a escrever. Não sabe o que é um elefante. Apenas tenta gerar um resultado provável que funcione como uma continuação da mensagem que recebeu. Grandes quantidades de dados e aprendizagem avançada permitem à IA criar resultados que parecem humanos.
IA para imagens, sites e muito mais
A IA pode ser utilizada para muito mais do que texto. Desde que se utilize o sistema de IA correto, é possível gerar imagens, vídeos, música, documentos, sites, etc. Os princípios básicos abordados no nosso texto sobre "Como funciona a IA" podem aplicar-se a muitos sistemas de IA.
O mesmo princípio pode ser aplicado aos sites. A IA pode aprender a conceber um site através da análise de um grande número de sites, identificando padrões de design, disposição, navegação, texto, etc.
Um exemplo de entender como funciona IA neste sentido é o onboarding com IA da one.com. O qual utiliza a IA para criar um site em segundos. Os utilizadores só precisam de fornecer o setor em que trabalham, o nome do site e, de preferência, algumas informações sobre a empresa. A IA cria então um site completo, incluindo um design personalizado com imagens selecionadas e texto gerado que se adequa à empresa e à finalidade do site.
Utilizar a IA na sua atividade
Há muitas formas de utilizar a IA na sua empresa para aumentar a produtividade e melhorar os seus produtos e serviços. Pode utilizar a IA para começar rapidamente com o seu site e escrever conteúdos para o mesmo. Com o Website Builder da one.com, pode começar a trabalhar num instante.
Depois de criar o seu site, obtém acesso gratuito ao Assistente de Redação, que o pode ajudar a escrever novos textos e a editar os existentes. Pode, por exemplo, pedir-lhe que torne um texto mais curto. Ou que escreva um texto mais longo com base numa breve descrição.
Também pode perceber como funciona IA para criar os seus e-mails de vendas. O Assistente de Redação pode redigir rascunhos de mensagens de e-mail com base nos seus requisitos, escrever e-mails profissionais para os seus clientes e redigir respostas adequadas a mensagens de e-mail recebidas. Isto pode torná-lo mais eficiente e garantir que as suas mensagens de e-mail são bem escritas e profissionais.
Naturalmente, existem muitas outras formas de como funciona a inteligência artificial. No Microsoft Teams, pode utilizar a IA para transcrever reuniões com os seus clientes, e para outras formas de como funciona a inteligência artificial no Microsoft 365 permitem-lhe pesquisar e gerir documentos de novas formas.
Experimente como funciona a inteligência artificial
Depois de perceber o que é inteligência artificial e como funciona a IA, pode experimentar a IA gratuitamente durante 14 dias com o Website Builder da one.com. Com ele, pode utilizar o nosso onboarding de IA para começar com o seu site e utilizar o Assistente de Redação para gerar conteúdo para o mesmo. Não precisa de registar um cartão de crédito, por isso construir o seu novo site com IA é totalmente livre de riscos.